Concevoir pour l’humain dans la boucle — Partie III
Comment préserver le jugement et le pouvoir d’agir des personnes dans la boucle de décision ou de traitement des systèmes d’IA. Dernier volet de la série.
13 min de lecture
Articles / Blogue
Le blogue.
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19 articles
« F*** l’algorithme » : il est temps de reprendre notre pouvoir d’agir — Partie II
Reprendre notre pouvoir d’agir dans un monde façonné par les algorithmes commence par comprendre les choix inscrits dans nos technologies.
16 min de lecture
Réglementer l’IA : une occasion de résoudre les problèmes de fond — Partie I
Pourquoi la réglementation de l’IA offre l’occasion d’examiner les liens entre technologie, travail et pouvoir.
13 min de lecture
Cinq faits saillants du Rapport mondial sur les talents en IA 2020
Cinq constats de l’étude de 2020 sur les personnes, les compétences et la géographie de l’écosystème mondial de l’IA.
11 min de lecture
Trouver l’adéquation produit-marché : les talents restent la clé de l’IA canadienne
Ce que l’évolution de l’écosystème canadien de l’IA révèle sur les talents, la croissance des entreprises et la recherche d’un marché.
6 min de lecture
Un cadre pour une IA éthique et digne de confiance
Une présentation concrète de l’IA digne de confiance et de ma contribution au groupe d’experts de la Commission européenne. Avec la mise à jour originale d’avril 2021.
9 min de lecture
Quelques observations sur les talents en IA dans le monde en 2019
Un regard approfondi sur la répartition géographique et les mouvements de l’expertise en IA, à partir du Rapport mondial sur les talents en IA 2019.
5 min de lecture
Gouverner l’IA : un cadre pour les entreprises
Un cadre pour relier l’intention humaine, l’autonomie des systèmes, la responsabilité et la gouvernance.
12 min de lecture
Pourquoi l’IA a besoin d’un cadre éthique
À mesure que l’IA intervient dans nos décisions quotidiennes, l’éthique doit faire partie de sa conception et de son fonctionnement.
5 min de lecture
Le corridor canadien de l’IA gagne en maturité : l’écosystème en 2018
Une carte actualisée des entreprises, de la recherche et des investissements en IA au Canada, et des liens qui forment cet écosystème.
7 min de lecture
Talents en IA : combien d’experts dans le monde en 2018?
Qui possède l’expertise pour développer l’IA? Un premier portrait du bassin mondial de talents et de la difficulté à les trouver.
10 min de lecture
Apprendre toute sa vie : l’IA et l’avenir du travail
Se préparer à l’IA au travail, c’est développer la capacité d’apprendre tout au long de sa carrière, dans les organisations comme à l’extérieur.
12 min de lecture
Quatre étapes pour une bonne IA spécialisée
Quatre étapes concrètes pour expliciter l’intention et évaluer si un système d’IA y répond.
11 min de lecture
L’IA n’a pas d’intention propre
L’IA ne décide pas seule de ce qui compte. L’intention humaine reste au cœur des systèmes que nous concevons.
7 min de lecture
Quand le bruit devient de l’information — Partie II
Deuxième volet d’une réflexion sur les données, leur sens et les décisions qui transforment le bruit en information utile.
7 min de lecture
Cartographie de l’écosystème canadien de l’IA
La première carte de l’écosystème canadien de l’IA : les liens entre les entreprises, les laboratoires, les investisseurs et les personnes qui développent le domaine.
6 min de lecture
Quand le bruit devient de l’information — Partie I
Comment l’apprentissage machine change ce que les données peuvent nous apprendre, et les questions de vie privée et de valeur qui en découlent.
6 min de lecture
Une équation sans maths : pourquoi l’IA devient enfin passionnante
Pourquoi les avancées de l’IA élargissent l’éventail des problèmes que le logiciel peut nous aider à résoudre.
6 min de lecture
Les directeurs TI deviendront des directeurs de l’intelligence
Comment l’IA transforme la direction technologique : de la gestion de l’information au développement de l’intelligence de l’organisation.
5 min de lecture
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