Parcours de lecture

Concrétiser une IA digne de confiance

Une IA digne de confiance suppose de relier les choix techniques aux responsabilités, à la supervision et aux conditions d’utilisation. Ce parcours rassemble les articles et les contributions publiques qui donnent corps à cette réflexion.

Partir de l’intention et des responsabilités

Les articles abordent d’abord la nécessité d’expliciter le résultat attendu d’un système d’IA, puis les liens entre autonomie, responsabilité et gouvernance. Qui définit la réussite? Comment évalue-t-on le système? Que fait-on lorsque son comportement s’écarte de sa raison d’être?

La contribution au groupe d’experts européen

Jean-François Gagné a siégé au groupe d’experts de haut niveau sur l’IA de la Commission européenne de 2018 à 2020. Il était l’un des neuf corapporteurs des Lignes directrices en matière d’éthique pour une IA digne de confiance de 2019. Les pages sur ses engagements distinguent ce rôle de ses autres contributions comme membre du groupe et donnent accès aux documents sources.

Lire les textes dans leur contexte

Ces textes correspondent à différentes étapes de l’élaboration des politiques sur l’IA. Leur date de publication et les précisions éditoriales ajoutées depuis sont essentielles pour comprendre les références aux projets de loi de l’époque. Contribuer à un groupe d’experts ne signifie pas être l’auteur d’une loi.

Articles et études à lire

Des idées à la pratique

IA et gouvernance · 2019

Un cadre pour une IA éthique et digne de confiance

Une présentation concrète de l’IA digne de confiance et de ma contribution au groupe d’experts de la Commission européenne. Avec la mise à jour originale d’avril 2021.

9 min de lecture

IA et gouvernance · 2018

Pourquoi l’IA a besoin d’un cadre éthique

À mesure que l’IA intervient dans nos décisions quotidiennes, l’éthique doit faire partie de sa conception et de son fonctionnement.

5 min de lecture

Pour poursuivre la réflexion